答案 0 :(得分：8)

这是一个仍然感兴趣的旧线程，因此第一轮忽略的材料和技术仍然适用。

更通用的技术是使用总计。最简单的是，总共有其他=总数 - 这个值。在egen框架中看起来像

total() egen函数忽略其参数中的缺失值。如果缺少值，我们不希望将它们包含在计数中，但是我们可以使用!missing()，如果没有丢失则产生1，如果缺少则产生0。 egen的{​​{1}}是另一种方法。

如果出现错误，前面给出的代码会给出错误答案，因为它们包含在计数count()中。

即使缺少一个值，其他值的平均值仍然有意义。

如果没有缺少值，则上面的最后一行简化为

到目前为止，这可能看起来只不过是以前代码的一个小变体，但它确实很容易扩展到使用权重。据推测，我们希望给出一些gen avprice = (total - price) / (n - 1) 的其他价格的加权平均值。我们可以利用weight对表达式起作用的事实，这可能比变量名更复杂。事实上，上面的代码已经做到了，但它经常被忽视。

与以前一样，如果缺少egen wttotal = total(weight * price), by(market) egen sumwt = total(weight), by(market) gen avprice = (wttotal - price * weight) / (sumwt - weight) 或price，则需要更复杂的代码，或者只是为了确保从计算中排除此类观察结果。

另见Stata FAQ

如何为组中其他成员的每个属性创建变量汇总？

http://www.stata.com/support/faqs/data-management/creating-variables-recording-properties/

进行更广泛的讨论。

（如果数字变大，请使用weight s。）

其他人的意思=（总数 - 自我价值）/（数字-1）

许多其他摘要测量不会产生类似的简单技巧，因此excludeself包含更多通用编码。

答案 1 :(得分：7)

这是一种避免显式循环的方法，尽管它需要几行代码：

答案 2 :(得分：5)

这是一个较短的解决方案，其中包含较少的线条，将您的原始思想与@ onestop的解决方案相结合：

这对公司普查来说都很有用。如果您有公司的样本，并且您需要应用权重，我不确定什么是好的解决方案。如果需要，我们可以集思广益。